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      視頻監控智能化發展的四個階段
      發布時間:2017-05-15 丨 閱讀次數:1482

      智能監控圖像內容分析研究過程可以分四個階段(層次)。一是將(運動)目標從圖像中分離出來。在簡單單純的背景環境下針對單目標進行目標分類;

      二是在簡單環境下、目標狀態、行為的分析,比如運動方向、方式、目標的復合或離散;進而實現發現和告警異常的行為;實現產生目標運動軌跡,實現目標的自動跟蹤以及目標行為的統計、關聯、過濾、趨勢預測等,這是目前視頻監控領域主要的應用;

      三是在復雜環境下,也就是通常的視頻監控環境,實現上述功能,進行(單源、多源)圖像的關聯,這也是視頻監控圖像內容分析走向實用的關鍵;

      四是視頻語義的解釋,通過對圖像序列的理解,生成圖像視頻語義的文件(與圖像信息相對應),目前看在大數據的不斷走向成熟,海量數據是視頻語義解釋的基礎。

      前三階段稱為視頻半語義解釋,主要是判斷圖像中是否出現“不正?!鼻闆r,不能充分、準確地理解圖像內容。最后一種視頻語義解釋是圖像內容分析的最高境界,是大數據的基礎,還有很多技術要解決。

      目前,視頻監控圖像結構和內容的描述還需目視解釋的幫助。視頻監控智能化也是逐步發展的過程,不會一蹴而就,也沒有終極的結果,要經過不斷的積累和技術突破。需要指出的是視頻監控智能化已經實現的觀點是不正確的,希望它能解決目前監控系統的所有問題和不足也不現實。同時也要強調智能應用一定要有人的智慧參與,切忌把智能變成傻瓜的代名詞。

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